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25 Septiembre

Tendencias en Big Data y Analíticos: Hoy es digital, mañana cognitivo

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Por Crispín Velez, Leader Digital Transformation de Ricoh IT Services Latinoamérica 

Según un reciente estudio de IDC[1], el crecimiento de big data y soluciones analíticas hacia 2018 será de 33% en infraestructura en la nube, 29% en software, y 29% en servicios. No obstante, el 70% de las compañías no cuenta con talento analítico necesario para satisfacer las demandas que conlleva su crecimiento en las industrias y por otro lado poder maximizar sus beneficios a nivel negocio. En la economía de hoy, las compañías, modelos de negocios, productos y procesos están transformándose. Los gobiernos y empresas están “migrando a modelos digitales¨ a medida que buscan reducir costos, mejorar la agilidad y la colaboración. Esto es posible gracias a la habilitación de las tecnologías cloud, analítica, móvil y social. Además, actualmente, conseguir llevar valor de los datos al usuario ya no requiere de una inversión alta en hardware o software. Sin embargo, estamos visualizando que lo digital no es el destino, sino la base para una transformación mucho más profunda habilitada por la Analítica Cognitiva y las tecnologías de Inteligencia Artificial. Por ello, las empresas tienen que empezar a prepararse para ser competitivas en un futuro cercano. 

Computación Cognitiva 

Una tecnología que promete revolucionar la interacción con la tecnología y los beneficios que obtenemos de ella es la Computación Cognitiva (CC), una versión avanzada de inteligencia artificial que emula las formas de procesamiento del cerebro humano y permite a las computadoras aprender de la experiencia y reaccionar de acuerdo a ella, tal como lo hacen las personas. A partir de la suma de múltiples algoritmos de alta complejidad, la CC se basa en la idea de una red neuronal utilizada para guardar y correlacionar las experiencias y eventos que atraviesa y organizarlos eficientemente para maximizar el proceso de toma de decisiones. La CC marca el comienzo de la era de las máquinas súper inteligentes. 

El crecimiento exponencial del tráfico de datos en términos de velocidad, variedad y volumen presenta un enorme desafío que hoy en día está siendo manejado por los sistemas de Big Data. Sin embargo, la convergencia de esta tecnología con la CC significará un salto cualitativo en cómo se procesa el inmenso flujo de datos, tanto estructurados como no estructurados ni aprovechados (Dark Data). La CC provee las herramientas para mejorar la interpretación de estos grandes volúmenes de datos e incorporarlos a los procesos de toma de decisiones. De esta forma, la CC permite anticipar diversas situaciones y ofrecer soluciones complejas para cada una de ellas. La CC se posiciona para alcanzar el ideal de un mundo inteligente. Desarrollar un sistema computacional que se asemeje al cerebro humano para pasar de la inteligencia artificial a la inteligencia real, es un salto cualitativo de una magnitud enorme. La capacidad de aprender de sus propias experiencias permitirá a la CC asumir diversas e importantes responsabilidades en el futuro cercano y traer importantes avances en diversos espacios, como las tecnologías de la información y la comunicación, la agricultura, la generación y distribución de energía, y la industria de salud. 

En definitiva, si bien la CC se encuentra hoy en una etapa inicial de desarrollo, su impacto transformador modificará procesos y resultados en una diversidad de sectores. De hecho, la demanda por inteligencia basada en datos y por simulaciones precisas traerá como consecuencia un crecimiento exponencial para esta tecnología que alcanzará 25 mil millones de dólares en ingresos acumulados para el período 2016-2020. 

Analíticos Predictivos

Otra tecnología que está ganando rápidamente la atención de organizaciones en todo el mundo son los Analíticos Predictivos (AP). De acuerdo a los estudios más recientes de Frost & Sullivan, los ingresos generados globalmente por esta tecnología exhibirán un crecimiento anual compuesto (CAGR) del 25% entre 2016 y 2020, apalancado por la demanda de soluciones de inteligencia de negocios que brinden mayor agilidad y competitividad a las empresas. Los Analíticos Predictivos (AP) están penetrando los procesos de toma de decisiones de buena parte de las empresas de la lista Fortune 500, permitiendo obtener inteligencia en tiempo real lista para traducirse en acciones concretas y para ofrecer predicciones sobre tendencias y probabilidades futuras. Sumado a esto, agilizan los procesos de toma de decisiones sincronizando las informaciones financieras y operacionales a través de una única vista de la información empresarial, lo que se traduce en la creación de oportunidades de mayores ingresos. 

Actualmente, el primer paso hacia la AP, sin duda se basa en la extracción, transformación y carga de datos en plataformas de cómputo distribuido con el objetivo de saber qué datos son valiosos para encontrar perspectivas o descubrir nuevas necesidades de negocio. Con ello, el segundo paso sería la analítica auto-servida que incluye Analítica Avanzada (Procesamiento de lenguaje natural, Retención y Optimización), Soluciones de BI (Report & Query y Data Mining), Soluciones de Data Warehouse y Soluciones integradas de Workflow de información (ECM, ERP, CMS). Con estos dos pasos anteriores, se abre las puertas a las organizaciones para que desarrollen modelos predictivos. 

Hacia el futuro, las soluciones más novedosas de AP ofrecerán paquetes de algoritmos que evalúan su propio rendimiento, además de la del cliente, e identifican qué métricas son las más eficientes para medir de acuerdo a las características puntuales de cada negocio. La promesa más disruptiva de esta tecnología es prevenir cualquier inconveniente de rendimiento antes de que impacte la experiencia del cliente. 

¿Cuál es la propuesta de valor de Ricoh en este escenario? 

Ricoh ha estado transformando su propuesta de valor en los últimos años utilizando su flota de impresoras para tener acceso a un elemento invaluable para toda organización: la información. Por años, los equipos de Ricoh han sido las responsables de adquirir información no estructurada y estructurada de documentos que contienen información de gran valor y que requiere de diferentes herramientas y habilidades para extraerlo. Ricoh está enfocado en la transformación digital y está convencido que de la mano de las soluciones analíticas y cognitivas y la inteligencia artificial se cambiara la forma de interactuar. Han apostado por este tipo de tecnologías e internamente hacen uso de ellas para agilizar el equipo de soporte técnico mediante Enterprise RICOH Intelligent Cognitive Assistant (ERiCA). 

Por otro lado, casi el 80% de la información que se encuentra disponible de las empresas y de acceso público se encuentra en forma de documentos, imágenes, video y audio inherentemente no-estructurada. La necesidad de explorar, analizar e interpretar esta información es clara para cualquier empresa y es aquí donde Ricoh brinda: 

  • Analítica de contenido para interpretar redes sociales:
  • Proveer a los analistas de seguridad un soporte en la toma de decisiones para identificar focos de violencia, actividades ilícitas, y poder apoyar en el despliegue de equipos y anticipar eventos
  • Desarrollar estrategias para medir presencia de marca, contextos de eventos, tendencias de turismo y consumo
  • Proveer modelos predictivos y de correlación para identificar clusters de violencia y/o términos comunes entre bandas ilegales. 
  • Analítica de contenido y codificación de salud (RICOH Smart Doctor):
  • Permite a los médicos expresarse en forma natural mediante una solución de speech to text
  • Brinda un soporte de diagnóstico y codificación en base CIE10, CIE9, SNOMED o el que se requiera para ayudar a estructurar correctamente la nota clínica.
  • Estructura la información para apoyar en la reducción de anulaciones
  • Es posible minar y analizar la información disponible en las notas clínicas. 
  • Analítica de contenido para fraude y riesgo contractual:
  • Proveer una solución que permita recomendar acciones que ajusten los procesos de contratación a la normativa vigente.
  • Proveer perspectivas sobre cláusulas que se encuentran dentro de los contratos que podrían ser consideradas fraudulentas o sospechosas. 

En cuanto a las soluciones cognitivas, múltiples empresas están buscando integrar soluciones cognitivas para generar impacto en su línea base. Son soluciones complejas y que usualmente requieren de múltiples puntos de contacto y diferentes tecnologías. Ricoh proporciona soporte para el desarrollo y diseño de soluciones que puedan proveer información en el momento que permita tomar decisiones estratégicas en diferentes campos e industrias: 

  • Auto servicio al cliente cognitivo:
  • Proveer al cliente con un punto de interacción para resolver dudas sobre facturación o información administrativa
  • Cambiar el paradigma de cómo se manejan los clientes manteniendo la habilidad de interactuar de una forma sencilla – Chat 
  • Question & answer:
  • Habilita clientes para hacer un Q&A especifico, en NLP, basado en documentos históricos o un corpus de información
  • Permite la personalización de preguntas basadas en rol/perfil
  • De la mano de fuentes estructuradas mejora el descubrimiento de información. 
  • Watson asistente de servicio técnico:
  • Equipar al personal de servicio de campo con la información y perspectivas que ellos necesitan, no solo para llevar a cabo con mayor eficiencia su trabajo pero contar con más conocimiento para mejorar la experiencia al cliente.
  • Relacionar mejor a los técnicos de servicios mejor con los clientes aumentando la lealtad de clientes y reduciendo las iteraciones de visitas a casa/negocio para obtener resolución.

[1] IDC Latin America Big Data Survey Report 2015 - Competing on the Third Platform CIS (IDC# LA16009)

 

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